机器学习模型在医学上的应用开发实时预测重
白癜风病怎么治 http://m.39.net/pf/a_7461259.html 如何有效规避ICU高风险集聚的发生? 脓毒症是因感染引发致命和爆发性免疫反应紊乱的一种危重状态,是住院病人死亡的主要原因,受累影响率多达6%,占在院死亡率超过15%[1]。及早预测脓毒血症的发生,及时介入有效干预,可以提高脓毒血症患者的预后。 在危重症护理中,尽早发现脓毒症的风险对改善临床结局至关重要。与常规的临床疾病严重程度评分系统如序贯器官衰竭评估(SOFA)[2]和快速SOFA相比[3],近年来机器学习方法由于其良好的预测性,用于预测脓毒症受到越来越多的 |
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