有了它，败血症风险识别时间可缩短一半_小儿败血症

有了它，败血症风险识别时间可缩短一半

大数据驱动的更具成本效益的价值医疗模式，医院创新发展的方向。目前，美国很多医疗机构已经可以向大数据要价值，将文本数据转化为“临床智能”。临床智能（clinicalintelligence,CI）最具代表性的应用即临床决策支持工具（CDS），人工智能技术尤其是机器学习、深度学习则是关键性的技术驱动，其对改善患者体验和医疗效果，降低运营成本等有着重要意义。利用大数据技术改善败血症的护理质量、提高护理效率，是美国临床智能最典型的应用实例。每年预计有万美国人感染败血症，医疗花费超过亿美元。

智能工具将败血症识别时间缩短一半

发表在美国《护理质量杂志》（JournalofNursingCareQuality）的研究显示，由梅奥医疗集团（MayoClinic）开发的简称“SSA”的败血症决策支持工具，通过综合病人的生命体征和人口统计数据等，设定风险评分，在患者败血症风险增加时，自动预警并指导护士在15分钟内完成检测，可帮助临床更早识别败血症风险、减少工作量，合理配置资源并改善医疗结果。研究人员表示，该工具将临床识别败血症高风险患者的时间（从首发症状到开始检测）缩短了一半，传统方法识别耗时5.9小时，SSA嵌入电子病历后只需2.4小时。

同时，降低了“败血症低风险患者被错误分类”的几率；减少了70%的过多检测（redundantnursingstaffscreenings），使临床总体监测患者病情的时间缩短了72%；将患者平均住院时间缩短约一天，节约人均直接医疗成本美元。

临床智能市场将呈指数级增长

临床智能应用获益显而易见，越来越多的医疗机构正在加大该领域的投入。

据MarketResearchFuture最新调查报告显示，临床智能市场“预计将呈指数级增长”，到年涨幅达12.5%。究其原因，一是全球范围内EHR应用大幅提升，二是无处不在的“以更低成本获取更好医疗”的医院内涵建设需求。据了解，由于占据先发优势，美国将是最大的临床智能应用市场，且北美市场份额最大。欧洲是临床智能应用的第二大市场，预计近期将出现稳步增长。亚太地区则是临床智能市场增长速度最快的地区，这归因于“日益增加的疾病负担、大量病案资料管理的需求、医疗机构对信息技术需求上升、医疗支出预算增加、IT供应商数量增加等。

同时，研究人员表示“高成本可能抑制一些发展中国家的市场增长幅度”，尤其在非洲部分地区，由于医疗保健预算低，医疗服务基础设施较差，医疗IT需求低迷。